金融科技專業注重經濟學與金融學、統計學、軟件編程、大數據等多學科交叉知識的學習和掌握，注重數據科學、算法和智能技術、經濟金融素養的有機結合，強調金融教學、科研與金融實踐的實時交流和密切合作。

培養目標

培養掌握現代金融學的核心知識與框架，具備數據處理與挖掘、程序設計、網絡信息技術及人工智能相關知識，具有全球視野，系統掌握經濟金融學和現代信息科技理論知識，熟悉金融實務操作，熟練掌握信息科技、數據科學、算法和智能技術，具有較強的實踐能力和創新精神，能夠適應銀行科技、智能投顧與程序化交易、保險科技、監管科技等領域需要的金融精英人才，掌握金融科技領域實際工作能力的高層次復合型卓越金融人才。

主干課程

本專業開設的主要專業課程有：微觀經濟學、宏觀經濟學、Python程序設計、C++程序設計、數據結構與算法、計量經濟學、金融學、經濟學、統計學、計量經濟學、會計學、金融科技基礎、金融工程、數據分析與數據挖掘、區塊鏈技術及應用、人工智能及應用、金融大數據、證券投資學、公司金融、國際金融、金融風險管理、金融衍生工具、金融計量學等。