隨著企業對數據分析和挖掘技術的需求增加，大數據專業人才的就業需求也在不斷增加。大數據專業的畢業生在就業市場上具有很好的就業前景和較高的薪資水平。從具體的職業方向來看：

• 大數據開發工程師：負責大數據平臺的開發和維護，負責大數據平臺持續集成相關工具平臺的架構設計和產品開發等。

• 數據挖掘工程師：負責數據建模、機器學習和算法實現、商業智能、用戶體驗分析、用戶流失預測等。除了強大的數學和統計能力，對算法代碼實現也有很高的要求。

• 數據分析師：負責收集、處理和執行統計數據分析，應用工具提取、分析、呈現數據，實現數據的業務意義，大數據需要業務理解和工具應用能力。

• 大數據運維工程師：負責云計算和大數據的緊密相連，負責服務的穩定性，維護并確保整個服務的高可用性，同時做優化等。

從行業需求來看，大數據技術在各個行業中都有廣泛的應用，包括金融、零售、醫療、制造、能源等。無論是傳統行業還是新興行業，都需要大數據專業人才來處理和分析數據，以優化業務流程、提升效率和創造商業價值。

整體而言，大數據專業就業前景廣闊，但由于該技術發展迅速，相關崗位不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，因此建議學生在校期間除了掌握牢固的專業知識，還需要注重實踐，以適應不斷變化的就業市場。